Един от технологичните инструменти, които преживяват бум напоследък, е технологията за визуално търсене, задвижвана от изкуствен интелект на мобилни устройства . Тази технология включва качване или правене на снимка от потребителя, и въз основа на това изображение, изкуственият интелект анализира визуалното съдържание, за да търси подобни продукти, информация или ресурси, достъпни онлайн, особено в онлайн магазините.
С други думи, ако потребител търси черен пуловер, той просто качва снимка на черен пуловер и системата ще му покаже подобни артикули. Същият процес се отнася за мебели, домашен декор, книги, филми, компактдискове и почти всеки вид продукт , който може да бъде намерен в магазин, независимо дали е физически или онлайн. Това е особено полезен инструмент, когато потребителят не знае как да опише артикула с думи или когато разглежда магазини, които използват език, който не разбира.
Какво е визуално търсене, задвижвано от изкуствен интелект, и защо то се разраства?
Визуалното търсене е технология, която ви позволява да намирате информация за света около вас, използвайки изображение или видеоклип като отправна точка. Вместо да въвежда ключови думи в търсачка, потребителят заснема снимка, избира изображение от галерията си или прави екранна снимка, а изкуственият интелект интерпретира визуалното съдържание , за да върне подходящи резултати: продукти, информационни листове, ревюта, уроци, маршрути с карта или свързано съдържание.
Тази технология е част от така нареченото сензорно търсене , което използва не само текст, но и глас, изображения и видео като основни сигнали. В много случаи потребителят не е сигурен какъв термин да въведе, но знае какво вижда ; визуалното търсене му позволява да „търси това, което вижда“ директно и безпроблемно.
За да се постигне това, визуалното търсене разчита на няколко слоя изкуствен интелект :
- Дълбоко обучениемодели, обучени с милиони изображения за разпознаване обекти, сцени и визуални модели.
- Обработка на изображениеанализ на цвят, текстура, форма и състав от изображението.
- Разпознаване на обектипрецизна идентификация на специфични елементи, като например марка дрехи, ООН модел автомобил или вид растение.
- Извличане на контекстуална информация: връзка на това, което се появява на изображението, с цени, описания, наличност, местоположение или отзиви от други потребители.
Разликата с традиционното търсене на изображения е ключова: докато класическото търсене е ограничено до намиране на подобни изображения , визуалното търсене, задвижвано от изкуствен интелект, е в състояние да разбере контекста и намерението на потребителя, връщайки обяви за продукти, структурирана информация и директни действия за покупка или контакт.
Визуално търсене в електронната търговия и мобилните приложения
Въпреки че тази технология не е нова , широкото ѝ приложение в електронната търговия , и особено в мобилната търговия, е ... Основните платформи са включили визуално търсене в своите приложения, за да рационализират процеса на плащане и да увеличат процентите на конверсия.
Amazon добави визуално търсене към приложението си за iOS , което позволява на потребителите да свържат камерата си с приложението, за да търсят продукти и дори да сравняват цени за един и същ продукт в различни магазини. Потребителите на тази функция подчертават нейната полезност за идентифициране на книги, филми и компактдискове , както и на предмети от ежедневието, чието точно име не знаят.
Target също така включи визуално търсене в приложението си за iOS , позволявайки на потребителите да сканират баркод , за да намерят продукт онлайн или да го локализират в близки физически магазини. Този тип изживяване съчетава компютърно зрение със сканиране на баркодове, превръщайки мобилното устройство в омниканален асистент за пазаруване.
В момента решения като Google Lens , Bing Visual Search или специфични интеграции в онлайн магазини позволяват на потребителя да:
- Направете снимка на продукт на улицата и вижте къде да го купя онлайн И каква цена?
- Качете екранна снимка на облекло или декорирана стая и получете подобни предложения в различни сайтове за електронна търговия.
- Използвайте камерата, за да превежда текстове във витрини, етикети или менюта, комбинирайки компютърно зрение и обработка на език.
За електронната търговия това се изразява в много конкретни ползи: по-бързо пазаруване, по-голяма точност на резултатите , откриване на продукти, които потребителят не би намерил само с текст, и значително увеличение на продажбите и лоялността на клиентите.
Как работи визуалното търсене за онлайн продажби
Процесът на визуално пазаруване, задвижван от изкуствен интелект, е прост и интуитивен за потребителя, но същевременно технологично сложен. Най-общо казано, той следва следните стъпки:
- Потребителят взема Foto, записва малък видео или изберете съществуващо изображение на това, което искате да намерите.
- Изкуственият интелект разделя изображението на визуални компоненти (форми, шарки, текстури) и открива съответните обекти.
- Системата сравнява тези характеристики с голяма база данни на продукти и изображения, за да намерите съвпадения.
- Връща списък с подходящи резултати с разширена информация: цена, наличност, отзиви, размери, цветове или варианти.
- Потребителят може да филтрира, сравнява и купуват директно от същия интерфейс.
За бизнеса този поток предлага предимства като:
- По-бързо пазаруванеПотребителят преминава от вдъхновение до покупка за секунди, без да пише или да навигира през множество менюта.
- По-голяма прецизностИзкуственият интелект идентифицира визуални детайли (платове, щампи, форми), които потребителят трудно би могъл да опише с текст.
- Откриване на нови продуктиЧрез предлагане на подобни или допълващи се артикули се насърчава следното: кръстосани продажби и препродажба.
- Повишен процент на конверсияПо-малко триене, по-малко изоставяния и повече решения за покупка, базирани на визуален афинитет.
- Достъпност и намаляване на езиковите бариериПотребителят може да закупува само от каталози на други езици, започвайки от образност.
Най-добри SEO практики за изображения и визуални търсения
За да използвате пълния потенциал на визуалното търсене на вашия уебсайт или онлайн магазин, простото качване на атрактивни снимки не е достатъчно; трябва да оптимизирате изображенията, така че алгоритмите на изкуствения интелект да могат да ги интерпретират правилно и да ги класират по-високо.
Можем да подобрим класирането на изображенията на нашия уебсайт, като добавим по-описателен контекст към техните метаданни и заобикалящото ги съдържание. Това прави резултатите много по-полезни, което може да генерира по-качествен трафик към вашия сайт. Можем също така да адаптираме нашия онлайн магазин, неговите категории, описания и продуктови страници към изискванията, зададени от алгоритмите за компютърно зрение.
Метаданни за изображението и тяхното значение
Щракването с десния бутон върху изображение отваря контекстно меню и в свойствата можете да изберете раздела „детайли“, където ще видите всички метаданни – нещо, което се използва широко от фотографи и SEO специалисти. EXIF данните на изображението могат да включват заглавие, автор, уебсайт, описание и информация за авторските права, предоставяйки допълнителни сигнали на търсачките.
- Име на файлИзползвайте подходящ текст и разделяйте думите с тире, като избягвате общи термини като „img001.jpg“.
- алтернативен тагвключете алтернативен текст описателни и специфични в HTML кода, който обяснява какво се вижда на изображението.
- Атрибут заглавие: добавете допълнителна информация, която подсилва контекста на снимката.
- Структурирани данниДобавете богати фрагменти към страници, които включват ключови изображения, помагайки на търсачките да разберат вид съдържание и цел.
- Оптимизирайте теглотокомпресирайте и използвайте съвременни формати за подобряване скорост на зарежданекато същевременно се поддържа адекватно визуално качество.
- Изображения в HTMLЗареждането на изображения от HTML, вместо само от CSS, улеснява индексирането.
- Съдържание, което отговаря на въпроси: гарантира, че страниците с изображения отговарят на конкретни въпроси свързани с продукта или темата.
- Карта на сайта с изображениясъздаване и индексиране на специфична карта за изображения, предоставяща всеки възможен детайл към търсачките.
Ако притежавате онлайн магазин и имате приложение за улесняване на продажбите , помислете за добавяне на търсене на изображения и внедряване на тези най-добри SEO практики в каталога си. Това ще помогне на клиентите ви лесно да намерят перфектния продукт с всички функции, които търсят, като същевременно ще повиши видимостта на вашата марка във все по-визуална и задвижвана от изкуствен интелект среда.
