За много потребители BlaBlaCar се е превърнал в един от онези инструменти, които се приемат почти за даденост при организирането на пътуване. С милиони хора, които използват платформата всяка година , за да пътуват с кола, автобус или влак, компанията отново прави значителен ход в областта на изкуствения интелект.
Компанията обяви интеграцията на приложението си директно в ChatGPT , което позволява на потребителите да търсят и резервират пътувания, просто като пишат – или диктуват – това, от което се нуждаят, сякаш разговарят с друг човек. Тази нова функция поставя BlaBlaCar сред първите компании в Испания и Европа, които внедряват собствено приложение в екосистемата на този разговорен асистент.
Търсене на пътуване, което работи като разговор
Досега всеки, който искаше да си намери превоз в BlaBlaCar, трябваше да посети уебсайта или приложението, да избере начална точка, дестинация, дати и да приложи филтри . С новата интеграция с ChatGPT, голяма част от този процес вече е разговор на естествен език: просто обяснете какво търсите и системата ще ви върне предложения за секунди.
Компанията обяснява, че процесът е прост: когато потребител направи заявка в ChatGPT, системата проверява каталога на BlaBlaCar в реално време и отговаря с опции за пътуване, които съответстват на тази заявка. Оттам разговорът може да продължи, за да се обсъждат графици, видове транспорт или специфични условия.
Практически пример би бил въвеждането на нещо от рода на: „Търся пътуване от Мадрид до Валенсия този петък следобед.“ Асистентът връща селекция от пътувания със споделено пътуване, автобус и влак . Ако потребителят иска да прецизира търсенето си, може да продължи да пита: „Допускат ли се домашни любимци?“, „Мога ли да резервирам веднага?“ или „Има ли по-евтини опции рано в събота сутринта?“. Контекстът се запазва по време на целия разговор.
Според платформата, този метод на търсене намалява необходимостта от работа със сложни филтри или множество екрани , отваряйки вратата за хора, които са по-малко свикнали с традиционните интерфейси или които просто предпочитат да се обясняват със свои думи.
Функции, налични в първата версия в ChatGPT
Първата версия на приложението BlaBlaCar, интегрирано в ChatGPT, се фокусира върху покриването на основните нужди за планиране на пътувания . Въпреки че е първа стъпка, тя вече включва няколко практични функции, които ви позволяват да организирате почти цялото си пътуване чрез разговор.
По отношение на търсенето, асистентът ви позволява да избирате оферти по дата, маршрут и предпочитания, използвайки инструкции, написани на обичаен език. Няма нужда да попълвате формуляри; просто посочете например приблизителната дата, дали предпочитате директно пътуване или такова с междинни спирки, или дали давате приоритет на цената или скоростта.
Потребителите могат също така да получат достъп до подробна информация за всяко пътуване. Те могат да поискат информация за разписания, места за срещи, допустим багаж, брой места или политики, като например политики за домашни любимци , подобно на начина, по който биха го направили в традиционното приложение, но без да напускат платформата.
След като изберете най-добрия вариант, ChatGPT ви пренасочва към официалния уебсайт или приложение на BlaBlaCar, за да финализирате резервацията си и да управлявате плащането с обичайните мерки за сигурност. С други думи, чатът улеснява целия процес на откриване и сравняване, но пътуването се резервира през платформата, където вече имате свой акаунт.
Един от най-забележителните елементи на тази интеграция е, че според самата компания, никоя друга платформа не позволява да се сравняват три вида транспорт - споделено пътуване с автомобили, автобус и влак - едновременно в рамките на един разговор с асистент от този тип, което засилва експерименталния характер на инициативата на европейския пазар.
Испания и Европа, тестов полигон за изкуствен интелект в мобилността
Интеграцията на BlaBlaCar в ChatGPT не се разбира като изолиран ход, а като част от по-широка стратегия за изследване на генеративния изкуствен интелект, приложен към пътуванията и мобилността, със специален фокус върху пазари като Испания и останалата част от Европа, където платформата има консолидирана потребителска база.
С над 29 милиона активни членове годишно по целия свят , заявената цел на компанията винаги е била да намали бариерите за навлизане в сферата на споделеното пътуване с автомобили и други форми на съвместен транспорт. Достигането до потребителите чрез инструменти, които те вече използват в ежедневието си, като например асистент за разговори , е в съответствие с този подход „среща с пътниците там, където са“.
В Испания платформата е свързала близо 7.000 от приблизително 8.000 общини на Иберийския полуостров през последната година , което представлява около 87% от общините с поне една връзка благодарение на споделеното пътуване. Компанията отдава тези постижения на интензивното използване на технологии с изкуствен интелект при избора на маршрути и места за срещи.
Новото приложение ChatGPT е замислено като допълнителна входна точка към екосистемата на BlaBlaCar : тези, които предпочитат да продължат да използват приложението или уебсайта, могат да го направят без промени, докато други потребители могат да открият платформата или да извлекат повече от нея, просто като започнат разговор с асистента.
С поглед към следващите месеци, компанията работи по пътна карта, фокусирана върху разширяване на възможностите на генеративния изкуствен интелект във всички фази на процеса: от вдъхновението и първоначалното планиране до управлението на промени в последния момент или контекстуални препоръки по време на процеса.
Повече от десетилетие залагаме на машинното обучение
Много преди възхода на генеративния изкуствен интелект и преди ChatGPT да стане популярен, BlaBlaCar използва модели за машинно обучение от години, за да усъвършенства функционалността на платформата . Компанията описва изкуствения интелект като един от стълбовете на своята дългосрочна технологична стратегия.
Сред вътрешните приложения на тези системи се открояват следните: съпоставяне между шофьори и пътници , откриване на евентуални измами, персонализиране на резултатите и известията и локализиране на съдържание в голям мащаб за различни европейски страни и региони.
Конкретен пример е системата за резервации, известна като Boost, въведена през 2018 г. Тази функционалност използва модели, обучени с исторически данни, за да предложи междинни точки за срещи , с леки отклонения за водача, така че шансовете на пътника да намери подходящ маршрут се умножават.
Моделът взема предвид времеви, географски и поведенчески фактори, за да оцени дали е вероятно шофьорът да приеме леко променена заявка за пътуване. Според данни, споделени от компанията, процентът на приемане на пътувания с Boost е нараснал с 30% , което засилва полезността на този тип инструмент както за тези, които публикуват пътувания, така и за тези, които ги търсят.
В Испания използването на Boost е ключово за гарантиране, че значителна част от пътуванията се извършват до или от междинни спирки по маршрутите, първоначално посочени от шофьорите. Компанията посочва, че близо 45% от вътрешните пътувания вече следват този модел, което допринася за подобрено териториално покритие.
По-достъпно и гъвкаво пътуване
Стартирането на приложението BlaBlaCar в ChatGPT е част от визията за глобална платформа за пътувания, достъпна за всички видове потребители , независимо от познанията им за технологиите или способността им да навигират в по-сложни интерфейси.
Разговорното взаимодействие намалява триенето при планирането: вместо да навигира в менюта и секции, потребителят може да обясни нуждите си със свои думи , независимо дали търси най-евтиния вариант, най-бързия маршрут или средно положение, което съчетава цена, комфорт и разумни графици.
Същевременно, този подход отваря възможности за изкуствения интелект да предвижда нужди, свързани с контекста на пътуването , като например предлагане на алтернативни часове, когато даден участък е с голямо търсене, напомняне на потребителя, че преди това е питал за пътувания с домашни любимци или предлагане на маршрути с по-добри комбинации от обществен транспорт в дестинацията.
Продуктовите и технологични мениджъри на компанията подчертават, че генеративният изкуствен интелект не замества съществуващите системи, а по-скоро се основава на алгоритми, данни и модели, обучавани в продължение на повече от десетилетие . Този предишен опит, обясняват те, е това, което сега им позволява да предприемат по-амбициозни стъпки и да контролират по-добре въздействието върху потребителското изживяване.
В европейски контекст, където мобилността между градовете и държавите е интензивна, комбинацията от споделени пътувания, автобусни линии и железопътни връзки в рамките на една и съща разговорна среда може да улесни повече хора да намерят алтернативи на шофирането самостоятелно в личен автомобил, нещо, което е в съответствие и с целите за устойчивост и ефективност.
С тази интеграция в ChatGPT и засиления си ангажимент към изкуствения интелект, BlaBlaCar консолидира стратегия, която комбинира търсене чрез разговор, сравнение на мултимодален транспорт и непрекъсната оптимизация чрез машинно обучение . Това създава сценарий, при който планирането на пътувания из Испания и Европа е по-лесно, по-гъвкаво и адаптирано към ежедневния език на потребителите, като същевременно се следи за прогресивното разширяване на новите функции, задвижвани от генеративен изкуствен интелект.